公司动态

自托管计划平台

Apache Airflow: 开源工作流编排工具，用于构建和自动化机器学习和数据工程管道。

Luigi: Python 库，用于创建复杂和可扩展的工作流。

Prefect: Python 平台，用于构建、部署和监控数据管道。

Dask Distributed: Python 库，用于并行计算和分布式调度。

Celery: Python 任务队列和作业调度器，用于管理和处理异步任务。

托管计划平台

AWS Glue: Amazon Web Services（AWS）提供的完全托管的数据集成和 ETL 服务。

Google Cloud Dataflow: Google Cloud Platform（GCP）提供的无服务器数据处理和分析服务。

Microsoft Azure Data Factory: Microsoft Azure 提供的可视化拖放式数据集成和 ETL 服务。

Talend: 基于云和本地部署的商业数据集成和 ETL 平台。

Informatica PowerCenter: 基于云和本地部署的商业数据集成和 ETL 平台。

考虑因素

选择计划平台时，请考虑以下因素：

功能: 该平台是否满足您的管道需求，例如数据摄取、转换和建模？

可扩展性: 该平台是否可以随着您的管道增长而进行扩展？

易用性: 该平台是否易于使用和维护？

成本: 该平台的许可或定价模型是什么？

支持: 该平台是否提供足够的文档、社区支持和客户服务？

其他提示

评估多个平台并选择最符合您要求的平台。

开始之前，制定明确的管道设计和要求。

利用社区资源和论坛，与其他用户联系。

定期监控和调整您的管道，以确保它们按预期工作。