帮助品牌实现全渠道的一体化运营
自托管计划平台
Apache Airflow: 开源工作流编排工具,用于构建和自动化机器学习和数据工程管道。
Luigi: Python 库,用于创建复杂和可扩展的工作流。
Prefect: Python 平台,用于构建、部署和监控数据管道。
Dask Distributed: Python 库,用于并行计算和分布式调度。
Celery: Python 任务队列和作业调度器,用于管理和处理异步任务。
托管计划平台
AWS Glue: Amazon Web Services(AWS)提供的完全托管的数据集成和 ETL 服务。
Google Cloud Dataflow: Google Cloud Platform(GCP)提供的无服务器数据处理和分析服务。
Microsoft Azure Data Factory: Microsoft Azure 提供的可视化拖放式数据集成和 ETL 服务。
Talend: 基于云和本地部署的商业数据集成和 ETL 平台。
Informatica PowerCenter: 基于云和本地部署的商业数据集成和 ETL 平台。
考虑因素
选择计划平台时,请考虑以下因素:
功能: 该平台是否满足您的管道需求,例如数据摄取、转换和建模?
可扩展性: 该平台是否可以随着您的管道增长而进行扩展?
易用性: 该平台是否易于使用和维护?

成本: 该平台的许可或定价模型是什么?
支持: 该平台是否提供足够的文档、社区支持和客户服务?
其他提示
评估多个平台并选择最符合您要求的平台。
开始之前,制定明确的管道设计和要求。
利用社区资源和论坛,与其他用户联系。
定期监控和调整您的管道,以确保它们按预期工作。